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第九十七章 强大的数据库

作者:未知
毕业了,再不表白就沒机会了。這句话猛然的震醒了张秋,让他想起曾经经历過的一阵毕业的表白潮,那是初三的时候。 不過那個时候,大家都懵懵懂懂的,虽然說是表白潮,其实也只有少数人参与了。而所谓的表白,也只是写一封信,考完中考之后,递给暗恋了一個初中的人,告诉ta,自己曾经喜歡過他。 张秋沒有参与那一次表白潮,他觉得太无聊了,加上那时也确实沒有看到喜歡的人,甚至還不知道什么是喜歡,沒有心动的感觉。然而宁兰却收到過不少情书,還拿過来跟他一起看,一边看一边笑来着。 当时他跟宁兰看得很欢乐,沒有把這些情书放在心上,看完就当做废纸处理了。然而现在想来,却有些心痛,因为他带入了表白的一方。 大多数人的表白,大多数人的情书,在对方的眼中,只不過是废话与废纸而已。他又想起来叶梅跟他說過的真相,表白是要两個人互相喜歡才有用的。 如果只是单恋,你并不能因此而获得爱情。无论是網络上热门的“十动然拒”事件,還是张秋经历過的毕业表白潮,都已经证明了這一点。 “张秋,你喜歡的是谁呢?看你穿得這么帅气,肯定也是为了毕业表白而准备的吧。”一個同学问张秋。 张秋摇了摇头說:“我并不准备参与,這场注定徒劳的悲剧。沒毕业表白的都要悲剧,更别說毕业了天南地北,表白更加显得苍白了。”他是想起了曾经与宁兰处理過的那些情书,带入了那些被拒绝的人,因而显得有些悲观,有些伤感。 他感觉。虽然有叶梅给他出谋划策了,但是如果要向林籁表白的话,也是见光死。除了被拒绝。就只有被拒绝了吧?所以他并不准备去表白, “别這么悲观嘛。虽然不一定会成功。但是至少告诉她,有那么一個人喜歡她。”那個同学說。 “你倒是乐观。呵呵,祝福你,希望她会看你的情书,或者听见了你的表白。”同学拥有如此浪漫主义情怀,他也不忍再打击人家,只能给予祝福了。 洗了個澡。脱光衣服躺在床头,张秋拿出了自己的笔记本电脑。看了看系统中,還沒有提取的几個奖励,选中了其中两個:人物识别引擎(中级科技)、人物识别引擎初级数据库。 “提取!载体:笔记本。” 两個软件即刻出现在了屏幕上。中级人物识别引擎。名字叫做形象识别引擎。這個阶段的引擎,包含动作识别引擎的同时,還多出来了一個静态的形象识别引擎。也就是大家平时所說的人脸识别与文字识别。 然而系统给出来的這個引擎,与市面上流通的各种相关技术比起来,具有明显的先进性。识别起来准确率更高。速度也更快,同时消耗的资源也更少。 不過沒有数据库,所以這個引擎目前的用途很有限,张秋第一個想到的,就是可以再一次改进他的加密系统了。 有了之前改造动作识别引擎的经验。這一次张秋沒有进行過多的摸索,直接在脑海裡构思出了一個方案,接着就开始写起代码来。 花了两個多小时,终于改造调试完成。张秋的系统加密手段,多了一個刷脸识别的功能。 录入数据的时候,是在摄像头头前转了一圈,记录下全身上下三百六十度的立体特征。 形象识别引擎的牛逼之处在于,融合了动作识别引擎的功能,进行形象识别的时候,不再拘于单幅的平面图像,而是能够做到更加立体的识别,从来大大的提高了应用范围以及识别效率。 简单的說,现在市面上有人脸识别搜索,還有人脸打卡等等相对成熟的产品。但是這些产品都相对的呆板,比如人脸打卡,一般只能支持正脸,而且识别率也沒有想象中的那么高,可能你戴個眼镜或者换個发型就不认识了。 然而系统给的形象识别引擎,却可以通過关键特征配合动态动作来进行识别。這样一来,如果用形象识别引擎做一個人脸打卡机的话,那么你换发型戴帽子戴眼镜,都将不影响识别。 甚至使用的久了,数据库逐渐完善的话,還可以发展到,你即使戴上了口罩依然可以识别的地步。這一点,却是目前市面上所有的人脸识别引擎都无法做到的。 张秋对于這款引擎十分的满意,接着开始看那個人物识别引擎的初级数据库。 初级数据库,也就是动作识别引擎的数据库。 虽然形象识别引擎已经包含了动作识别引擎的功能,但是动作识别引擎的单独存在,還是很有意义的,相当于一個简化版的人物识别引擎,同时也更加具有专业性与针对性。 如果张秋想要改造一個产品,只需要加入动作识别功能的话,那么直接从這個动作识别引擎裡面提取代码,很显然要比从形象识别引擎裡提取动作识别代码要简单直接。 這個数据库十分的庞大,压缩之后竟然都高达20g,解压之后,更是达到了100g。张秋這個二手硬盘才60g,明显不能完全解压。 张秋点进去看了一下目錄,对這個数据库进行了初步的了解。 原来這個动作识别引擎,虽然大名叫做人物识别引擎,却并不仅仅只能识别人类,反而连一些常见的物体以及动物都能够识别。 這個数据库分为四個部分:人物、动物、植物、造物。 人物好理解,就是识别人类的数据库。看了一下裡面的小目錄,最基本的就是识别男人女人老人小孩强者弱者這些对立的人物,同时還包含了许多具体的人物,看了一眼目錄,都是一些经常在电视上露面的公众人物。各国政要、明星歌手、体育明星等等。 也就是說,拥有了這個数据库,张秋可以仅凭一個动作。就能够判断是不是某個人。這個功能,乍一看上去似乎沒有什么用,因为一般的时候也见不到那些明星。 然而张秋瞬间就想到了一個比较猥琐的用途。這年头網络上一些沒有下限的明星,不是总爱发一些不能描写的羞人的视频到網络上来炒作嗎? 有些视频并沒有露脸。又或者面部太模糊了,导致无法识别是真明星還是假明星,是這個明星還是那個明星。 如果有了动作识别引擎,配合這個数据库,那么就好辨别了。直接把视频裡面的动作一分析,就能够确定是不是明星真身,或者辨别到底是那個明星了。 当然。這一点,只是张秋這個宅男,第一個想到的某個方面的用途。至于其它的用途,很明显。還存在着巨大的想象空间。 如果张秋的科技公司能够正式搭起架子来的话,倒是可以发挥這個引擎以及這個数据库的作用了。 动物就是各种自然界常见的动物,可以通過动作来辨别是不是动物。而植物,放在动作识别引擎裡面似乎比较费解,因为一般来說。植物是不会动的,要识别也应该形象识别引擎阶段才能识别。 不過這裡面确确实实有了数据库,张秋研究了一下发现,這個数据库是用来辅助辨别一些在动的物体,是否是植物的。 比如树叶被风吹动。或者被人挥动,那么识别引擎就可以通過這個数据库辨别出来,這個在动的东西是树叶,而不是别的东西。 而造物,這個名词一看過去,首先就让人想到了造物主。但是很显然,這個跟造物主沒有什么关系,而是用来识别一些人造物品的数据库。 首先就是自己会动的一些东西,比如汽车飞机等交通工具,其次就是识别一些在运动状态的物体,不是植物也不是动物,而是人造物品。可以說跟植物识别数据库一样,起到的是一個排除的作用。 所以這两方面的数据库都十分的简单,大小也都不大。 真正的重头戏,還是在于人物一项,毕竟這個动作识别引擎的大名叫做人物识别引擎。 不過目前来看,人物识别引擎太多太复杂了,所以张秋稍稍看了部分目錄,就沒有再看了。 “以后有了公司再研究它!如果利用的好了,這個数据库就是一個大宝库啊!”张秋首先想到的就是在各种加密设备上面的应用,其次就是在治安监控设备上面的应用,再一個就是一些特殊场合的应用了。 不過這些想法,他心中暂时只有一個雏形,全部都要等他的公司开起来,架构立起来之后,才能够一步步的实施。 张秋可以预感到,這個人物识别引擎,注定将成为他公司的一個特色产品,甚至是重头戏。 看完之后,张秋便上了個社交網络,准备看看学校裡有沒有什么事情发生,换换脑子。 首先进入的就是校内了,只见讨论得最多的,就是万圣病毒的话题了。许多学生的电脑都中了招,许多学校的教育系统也全部都出现過問題。 不過好在有“秋歌”的专杀工具,以及一些網络安全公司跟进的专杀工具,所以损失倒是不大,就是被這個病毒给恶心到了。 张秋還看到過一個比较负能量的讨论,就是有人說如果能够控制這個病毒,主动投放病毒去控制别人的电脑,然后再去给人杀毒收费,這個生意应该很好做。 不過很快就有许多人义正词严的开始批判那個楼主人品不正了,而那個楼主也說了只是想想。张秋却也突然醒悟過来,心想自己發佈了几個专杀,会不会也被人怀疑别有用心呢? 话题榜第二的,自然就是临近毕业的表白潮了。其中表白潮之中被转得最多的一個帖子,竟然是林籁发的。
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