第375章 各有各的頭疼

作者:一桶布丁
到了彼得·舒爾茨這個層級的數學家骨子裏必然是驕傲的。雖然他真的很佩服喬澤,但說實話,很多時候做科研也是有玄學的,尤其是在數學領域。雖然其實這種玄學絕大部分依賴於數學家本身的直覺與洞察力。

  但也許他真的能在這一塊做的比喬澤好呢?

  ……

  會議進行了十分鐘,就宣告結束,這也挺對彼得·舒爾茨的胃口。

  如果不是學術型的報告會,數學家大概都會煩惱冗長的會議環節。簡單幹脆且富有邏輯的會議,纔是大家能接受的。

  跟着愛德華·威騰一起回到辦公室,彼得·舒爾茨先打開了系統分配的內部郵箱,將喬澤發給他的相關文獻下載並打印之後,便坐到了愛德華·威騰的面前。

  儘管現代數學研究中計算機工具越來越重要,但他依然更偏好於傳統的手寫計算和思考過程,因爲這樣有助於他更直觀地理解和處理複雜的數學結構。

  而在正式進入深度思考的工作狀態之前,彼得·舒爾茨打算先跟愛德華·威騰做一些基礎的探討。

  老威騰來的時間比他長,對於交織性的理解更深一些,在正式着手做這個項目之前,先多溝通,有助於縷清針對性算法的設計思路。一旦進入深度思考的模式,他就不希望再被打攪了。

  “好吧,彼得,你覺得我們應該從哪開始了,做到什麼程度?我信任你的直覺。”愛德華·威騰聳了聳肩說道。

  對於這位數學界的後起之秀,這次在華夏的合作並不是兩人第一次接觸,從某種意義上愛德華·威騰對彼得·舒爾茨還算了解。

  “首先要解決的是代數幾何跟拓撲學之間的交織性。我有種預感,如果能利用交織性概念增強算法的通用性,可以利用算法探索拓撲數據分析中持續同調的方法。”彼得·舒爾茨撐着下巴,認真的說道。

  愛德華·威騰思考了片刻,展顏道:“哈,如果真能成功的話,那是不是意味着能夠在算法框架下,將其與量子場理論中的規範對稱性相結合?”

  彼得·舒爾茨點了點頭,道:“理論上來說,這種跨領域的方法也許能讓我們揭示新的數學結構,進而提高算法的性能。但我不確定。”

  沉默了片刻後,愛德華·威騰突然說道:“換個方向想想。”

  “什麼意思?”

  “我覺得在確定算法框架的時候,首先要思考如何利用現代化計算工具。你應該瞭解過我們正在使用的人工智能,用它的學習方法來處理跟分析由交織性原理導出的複雜數學結構,纔是最重要的。”

  這個問題讓彼得·舒爾茨思考的時間更長了,然後神色古怪的說道:“那我覺得需要詳細瞭解這款人工智能的學習算法,雖然我也看過喬教授這方面的論文,但我所瞭解的涉及到機器學習相關的技術都做不到像豆豆那麼高效。”

  “算了,我們還是先把算法的大體框架做好再說吧,這方面也許可以交給喬教授來解決。”愛德華·威騰聳了聳肩說道。

  雖然他已經加入了西林數研所,但豆豆的學習算法已經屬於這款超世紀的人工智能技術最核心的技術之一了。他並不覺得能夠輕易接觸到。

  這明顯已經不是喬澤是否信任他們的問題,而是真的泄密沒人能承擔得起責任的問題。

  羣智系統誕生之後,只有有爲集團以合作方的名義在華夏申請了部分外圍的專利。其核心架構、算法根本就沒有在世界上任何其他國家申請過相關的技術專利就足以說明華夏的態度了。

  更別提這套人工智系統還控制着好幾個涉密的研究體系,材料模型、深海勘探,西林正在做的智慧城市升級也是以其爲基礎的。真想要了解這方面的詳情,也不是不可能。

  但瞭解之後大概一舉一動都會被嚴密監控,實在沒那個必要。

  “好吧,那麼我們先按各自的構想着手架構算法框架吧。有問題了再聊。”彼得·舒爾茨站了起來,回到了自己的辦公室。

  雖然剛纔跟愛德華·威騰並沒有聊到任何具體內容,但已經幫他擬清了思路。

  接下來就是思考時間了……

  ……

  另一邊喬澤也已經回到了辦公室,不過他並沒有開始去設計這套算法,而是在郵箱裏瀏覽着這段時間積攢下來的各項彙報。關於西林智慧城市建設的彙報。

  人工智能憲章管理局局長這個位置也不是那麼輕鬆的,尤其是他來當這個局長更是如此。

  雖然才休息了三天時間,而且還是春節期間,但並不是所有建設項目都直接停了。有些基礎工程因爲其特殊的原因,不能停工,自然也只能加班加點的搶修。

  衆所周知,一個城市的底層智慧系統升級其實就是一個大型工程問題。任何工程總結下來就是三個重點,做什麼,怎麼做,以及爲什麼這麼做。

  做什麼這塊有早已經設計好的各種圖紙,理論上來說現場施工人員只需要按照圖紙進行施工,就能順利完成,並最終通過檢驗。但現實情況卻是這種理想的情況幾乎不可能出現。

  因爲絕大部分情況是,即便給了圖紙,現場一線人員也不知道該怎麼做,而且圖紙往往都只是理論上可行,現實推進的時候會遇到各種各樣的問題,都需要現場工程師去解決。

  而人類個體之間理解能力往往還存在方差,同樣的圖紙跟現場的施工方案相結合,不同的工程師往往會提出不同的解決方案,然後遇到不同的問題。這也是一個工程最終完美落地最重要的部分,該怎麼做。

  這塊有了豆豆的出現,可以極大的提升效率。現場工程師們可以直接將不同方案直接提交給豆豆,進行仿真模擬,然後得到一個綜合各方面考量之後,給出結合經濟、效率、質量、維護等等方面綜合考量後的方案。

  智能憲章局現階段的任務就是要整理歸納出所有這些決策的原因,並形成書面報告存檔,也就是歸檔所有爲什麼這麼做的理由。這些都是極爲寶貴的經驗。

  如果未來智慧城市方案要全面鋪開,其他城市準備開始規劃方案時,就能少走很多彎路。

  同時也爲未來智能憲章局對人工智能進行城市底層管理時提供經驗。

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