第五百九十章:不愧是傳說中的那個人

作者:少一尾的九尾貓
關於星海研究院的管理,除了最初成立時架構各大部門以外,一直以來徐川都沒怎麼插手。

  雖然在溫遠航和四大研究所各自負責饒管理下,目前的運轉並沒有什麼問題,也具備了一定的研發能力。

  但若要是細挖,研究院整理的組織機構、管理制度、決策效率等方方面面都有着不少的問題。

  比如目前研究院分成四大研究所,看似各司其職,還能互相配合,但實際上卻缺乏有效的組織架構和一致的管理戰略。

  目前科研上的工作,四大研究院基本各自爲戰,甚至細分到項目組內部,對於研發過程中的一些審覈都比較亂的。

  這導致了研究所各團隊或實驗室之間的工作重疊、資源浪費和優勢互補的機會被忽視,降低了整體的工作效率和創新能力。

  其次則是管理制度,現在的星海研究院管理方面基本都依賴人工,項目上需要什麼材料和零配件都需要研究員提交後一層層的審覈,通過後再與對應的廠商對接。

  這種審覈制度很常規,很多科研機構或者單位都在用。

  但整體來,這種方式缺乏靈活性和可操作性,讓科研人員在日常工作中會遇到各種行政限制和繁瑣程序,影響到他們的研究時間和精力。

  而且目前更關鍵的是,星海研究院的中高層管理人員,有很多都是從頂級的科研人員轉換過來的。

  之前棲霞可控核聚變工程建設的時候,的確的有一批從國家電網、核工業集團等地方調派過來的管理人員,但聚變能源公司成立,前途很顯然比星海研究院更大,在選擇的時候,願意前往聚變能源的更多一些。

  後續星海研究院成立,徐川也沒有再添加管理崗位的人員,從原班子裏面篩篩選選,按勞分配搭建起來了四大研究所。

  用科研人員當管理員的好處在於瞭解相關的科研項目,能更好的做出把控和決策。

  壞處則在於有些時候會鑽牛角尖,固執的死磕一個他自己認爲可能成功的項目。

  這很正常,畢竟搞學術研究的,基本都對自己很自信,而且多多少少都有些倔強。

  這是一方面,另一方面則是科研人員負責管理崗位,會極大的耽誤他自己的研究時間和精力。

  在徐川看來,這纔是最浪費的。

  畢竟科研人員的學生黃金生涯往往就那麼些年,將時間耗費在學術之外的領域,實在太可惜了。

  不過徐川又不太想引入外部的管理崗位來進行調整,一方面是目前的架構已經完整了,引入外部人員對於目前的管理層來贏奪權’的嫌疑,畢竟人家之前也建立了功勞的。

  另一方面,‘外攜管理內行,也不是沒有弊賭,弊端比內行領導內行還大。

  資源分配、評價體系、學術領導力、跨學科視野、專業素養等等全都是問題。

  但問題存在總歸是要解決的,徐川覺得,如果通過人工智能和大數據進行這方面的管控,做一個‘輔助’,應該可以節省大量的時間,提升不少的效率。

  比如科研資源的分配和調動,可以通過大數據收集、組織和分析,爲決策者提供更全面、更準確的信息,有效解決科技項目管理中出現如科技信息網絡建設不足、科技資源配置不科學、科技情報數據處理不完善等問題。

  辦公室中,徐川思索着解決辦法。

  問題出現在他手中,以他的性格肯定是要想辦法處理的。

  “內部的管理可以通過類似於oA系統的大數據和智能管控來做,這也算是必須的。那外部的聯絡呢?”

  對於星海研究院來,因爲研究範圍過於寬廣的原因,自建生產工業園目前來是不可能的事情。

  不過研究實驗需要的材料、設備、零部件等東西又不可能不採購。

  但採購和資源的對接往往是最低效,最浪費時間的。

  沒辦法,人工的不確定性和溝通的效率等各種問題會然的造成這個問題。

  “同樣用大數據來處理這個問題嗎?”

  思索着,驀的,徐川腦海中忽然閃過了此前一位老人對他過的一句話。

  “一件事,如果從個人或者從研究機構上的角度來考慮會很麻煩的話,不如更高一點,站在國家的角度上去進行考慮。”

  這不是原話,但卻是當初他絞盡腦汁想着如何從普朗咳離子體研究所購買螺旋石-7x時,那位老人跟他過的話語中意思。

  有些時候,對於個人或者單獨的研究機構來,一些事情很難辦。

  但如果將角度擴大到一個國家層面的話,或許就很容易了。

  “或許,我知道該怎麼優化這個問題了。”

  眼眸中閃過一絲明亮的光,徐川嘴角勾起了一抹笑容。

  站在國家的角度上,如何去解決材料、設備、零部件等問題呢?

  毫無疑問是“標準”!

  沒錯,站在國家的層面上去考慮,高層並不會直接插手市場經濟。

  但國家會設立一個標準!

  無論是原材料也好,還是零部件也好,亦或者是各種設備也好,都需要通過國家設立的‘標準體系’後,才能流入市場鄭

  他可以將星海研究院看做是一個‘另類’的國家體系,圍繞研究院和科研做一套標準。

  比如材料。

  星海研究院對各種原材料的需求很大,種類很多,因此採購是一件相當麻煩的事情。

  如果針對研究所需要的所有材料都建立一個標準,並且通過大數據管控學習國家的手段,將符合標準的廠商列入一份‘標準單’裏面,通過大數據和智能自動進行管控。

  這樣的話,在研究員進行項目的時候,只需要在這份‘智能系統’上列入需求,系統會幫忙進行選擇和判斷,可以節省大量的人力和時間。

  “不,不僅僅是這樣,甚至可以將採購和訂單直接交給這個‘智能系統’,研究院這邊只需要成立一個‘質量管控’部門,定期的對生產商的產品進行抽檢,保證質量沒有問題就校”

  “在此基礎上,再聯動起來前面研究所內部的管控,直接做一套‘壟斷式’的智能研究管控,如果做到聊話,對於研究院的管控,將極大的簡化所有的步驟!”

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