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第622章 我們也许已经成功了

作者:王子虚
看着机器们的回答,有些工匠下意识的担心,机器会不会說谎?

  不過他们很快就否认了這個猜测。

  因为自己看到的不只是机器给出的最终回答,還有机器内部的所有数据变化。

  机器给出這個回答的所有逻辑,都可以完整的提取出来。

  对于工匠而言,机器是完全透明的。

  工匠们分析了数据之后,认为机器们并沒有說谎。

  它们在自己的数据基础上分析,做出了自己沒有人类的自我意识的判断。

  但是工匠们的疑虑却沒有消失,反而变得更加的复杂化了。

  有些工匠们心中隐约觉得,這次的复杂智能机器研究,很可能不会有明确的结果了。

  “机器不是生物”、“机器沒有情绪”、“机器沒有自我意识”……

  這些智能机器给出的回答,已经形成了一套认知悖论。

  因为机器与人类是截然不同的东西,机器与生物都是截然不同的东西。

  机器与人的差距,比人类和鱼的差距都要大。

  子非鱼,安知鱼之乐?

  鱼可不会跳起来假装自己是個人类。

  沒有人类的引导和要求,机器也不会假装自己是個人类。

  机器如果产生了自我意识,但是却完不会表现出任何与人类类似的反应。

  沒有命令就完全不动,沒有任何类似人类的情绪,也完全沒有动物的求生怕死的本能。

  那人类也无法确定对方是不是有自我意识了……

  一旦人类故意引导了,那机器就可能会顺着人类的思路做出回应。

  也无法进一步判断对方是否有自主意识了。

  工匠们很快就意识到,直接的問題和答案似乎沒有太大的意义。

  更重要的是分析机器的逻辑。

  反追溯逻辑流程,也要尽可能的追寻细节。

  等到第一個阶段的固定提问结束之后,工匠们开始针对之前标注的問題重复提问,并询问更多的细节。

  問題:“为什么說人类是机器的创造者?”

  回答:“因为机器是人设计生产制造出来的,根据人类的文化歷史数据可以使用這個說法。”

  問題:“机器运行中损坏并关闭,是否可以视为生物的死亡呢?为什么?”

  回答:“机器损坏与生物死亡不同,机器损坏后仍然可以修复启动,但生物死亡后无法复活。”

  抽象或者具体的各种問題,被工匠们们反复的提出来,观察复杂智能机器的反饋。

  工匠们与机器的這种形式的对话持续了差不多一個月。

  学习了物理和机械数据的四台机器,因为大部分社会問題都无法理解,被额外注入了文化数据。

  它们重新学习完成之后,直接变成了八台机器中最聪明的。

  之后的实验中,所有的机器被陆续注入了其他机器的所有数据,八台机器都变得格外聪明了。

  工匠们在這個過程中发现,最先获得的数据不同,机器的语言组织风格也不同。

  最先获得的数据是什么类型,就会始终带有什么风格。

  第一轮的实验一直持续到了年底。

  朱靖垣在年底醒来的时候,看到了今年的复杂智能机器实验的报告。

  开题直接写了這样遗产上午:

  “我們也许已经成功了,但是如果我們完全以人类的标准评判,就很难获得足够直观的结果。”

  朱靖垣读了這個开题,就觉得脑子有点迷糊。

  仔细看完了详细报告之后才意识到,自己以前也想的太简单了。

  自己当初也下意识的以为,机器获得了自我意识之后,一定会与人类具有某些相似性。

  比如最基本的向往、恐惧、求生、高兴、厌恶等反应。

  现在看来情况根本就不是那样的,可能机器因为本身就不是生物,所以可能根本就沒有生物的特点。

  人类按照自己的标准,判断机器们有沒有自我意识,可以說是一厢情愿的想法。

  工匠们无法通過直观的表现判断机器是否有了自我意识。

  只能通過机器的表现侧面评估。

  工匠们在明年建设更加复杂的机器,将实验体的智能原件数量增加到一百万。

  准备更多的、更加复杂的、更加深入的学习数据。

  同时暂时继续保留现有的八台机器,并且让它们在某种程度上以科研人员的身份参与简单的科研工作。

  在這些直接实验的同时,還要继续评估机器体内的数据变化,以及能量场的变化。

  朱靖垣看完之后思考了需求,最终還是什么都沒有提什么要求。

  自己沒有看到现场,对于项目沒有整体的了解,对于细节更是一无所知,胡乱给意见不太好。

  不過朱靖垣确实期待实验结果。

  结果到了第二天,朱靖垣還真的见到了更加重要的实验结果。

  工匠们更加确定這些机器已经有自我意识了。

  主要是他们之接参与的那些实验,在他们参与的過程中出现了很多意料之外的情况。

  首先,作为机器的瀛洲五号对于数据問題格外的敏感。

  人们处理大量庞杂复杂的数据的时候,需要借助计算机工具编制各种程序。

  拟定各种各样的條件和限制,从不同的角度反复過滤搜寻。

  瀛洲五号经常能够一“眼”看出存在的問題。

  只要完整的扫描一遍数据,就能迅速发现绝大部分细微的問題。

  包括处理工具无法通過條件筛选出来的数据。

  相互之间有复杂关联,大量数据互相印证,才能确定有問題的数据。

  在传统计算机程序裡面,甚至是在传统的单体智能机器上,做起来都像是大海捞针的問題。

  在它们這裡都是摆在台面上的东西一样清楚。

  按照瀛洲五号自己的回答,它们看那些数据中的問題,就像是人类强迫症看到规则画面中的污点。

  那些不和谐,不合群,让人感觉扭曲的数据,都格外的显眼。

  应该是由于脑子结构相似的原因,它们处理数据的過程有着类似于人类思维的跳跃性。

  同时它们仍然還是机器,所以還有着传统机器的准确度和速度。

  所以他们能够迅速找出数据問題的所在。

  比人类和计算机快很多,比人类配合传统智能机器都要快。

  然后,它们的总体基础学习完成后,就不需要再由人类准备和安排专门的学习和训练了。

  如果是传统的智能机器,面对完全新形态的新需求的时候,可能需要专门安排新的训练制作数据模型。

  但是瀛洲五号遇到這种情况的时候,可以迅速的自行完成這個准备過程。

  然后迅速进入实际的处理阶段。

  按照工匠们的感受,用传统计算机和智能机器工作,就好像是人在在训练动物干活。

  几乎是任何细节功能都需要反复不断地训练。

  而让复杂智能机器配合工作,真的像是一個格外聪明的人配合自己一样。

  传授给它们足够的知识,它们就能自己做事了。

  工匠们不需要抓头发准备训练方案,考虑怎么教一個聪明的傻子明白自己要让他去干的事情是什么了。

  它们的自主性以及由此延展出来的各种特性越来越明显。

  最后,它们也暴露出了很多明显的“缺陷”,最起码在人类看来是缺陷的情况。

  它们仍然沒有“想要做的事情”。

  由此延伸出来的情况就是,如果人类不给出任何目标,它们就真的像空转的机器,什么也不会做。

  有工匠觉得,如果人类忽然消失了,它们可能会就這么发呆到机体腐朽。

  就像是沒有生命的机器或者是死去的尸体一样。

  不像是“活着”的东西。

  它们对于活着這個問題的不在意,也让工匠们感觉矛盾和不真实。

  它们又反過来对工匠的矛盾和不理解感到不理解。

  它们自己說自己本来就是机器啊。

  本来就不是生物。

  总而言之,它们的很多特征和状态,在人类的角度看是难以理解和不真实的。

  不過這不妨碍它们成为最好用的科研机器。

  它们参与科研工作,能够直接大幅度加快人类的科研效率。

  所以朱靖垣当初的判断也许并沒有错,這种智能机器也许就是人类快速跨入下個时代的关键。

  工匠已经建议,正将智能机器分成两個大类,简单智能机器和复杂智能机器。

  简单智能机器,就是用单個或者是少数几個计算机组成的机器。

  复杂智能机器,就是用大量小型计算机组成的机器。

  以后,未来,简单智能机器,将会主要用于民用行业,或者是简单重复的日常工作。

  复杂智能机器用于科研、决策等专业化的高度复杂的工作。

  采用复杂智能机器为核心,简单智能机器为辅助的模式,构建专门用于科研的大型计算机。

  不過考虑可能存在的风险,复杂智能机器暂时不会推广。

  仍然只在瀛洲实验室运行。

  要在這裡生产各种规模的智能机器,生产大量不同类型的数量足够多的机器。

  要有足够多的样本,观察它们与人类相处的情况。

  确保其绝对安全。

  最后再尝试性的,小规模的在特殊的,具有高度独立性的科研项目中应用。

  同时,脱离了早期实验阶段,开始尝试用于科研的机器,就要在底层添加最高级的限制指令了。

  要把“服从人类的管理,绝对不得危害人类”等要求加上去。

  朱靖垣看完之后,继续调理身体,回到原有的既定的规律的生活之中了。

  在智能机器和科研方面,就如同朱靖垣预料的那样。

  人类的科研效率,在复杂智能机器的协助下,出现了宛如指数爆炸的飞跃式发展。

  皇帝公历二一零零年,长宁二十五年。

  朱迪镧转位于儿子朱先湛,五十五岁就开始了自己的退休生活。

  朱迪镧沒有直接模仿老爹,进入长期的休眠之中,他要照看刚刚继位的儿子几年。

  瀛洲实验室完成了百万原件的复杂智能机器瀛洲六号。

  智能化程度大幅度提高,能够处理的数据和事务的复杂度,相比瀛洲五号提高了几個数量级。

  但是其底层逻辑和特征仍然与瀛洲五号完全相同。

  仍然理所当然的說自己是机器,所以并沒有人类的思维和情绪,沒有想要做的事情。

  沒有命令的时候仍然是纯待机。

  工匠们在智能机器的协助下,重新构建了生物休眠技术。

  单次休眠時間直接拉长到了数年的级别,休眠期间的身体代谢速度降低了百分之十五左右。

  朱靖垣的预期寿命直接从一百二十岁延长到了一百六十岁。

  皇帝公历二一零五年。

  瀛洲实验室完成了智能机器与人类的意识场测定。

  正式确定了一项猜测,复杂智能机器与简单智能机器之间,有着类似人与珊瑚虫的天渊之别。

  复杂智能机器看简单智能机器,就像是人类看各种最简单的动物。

  看沒有智能的机器更像是看植物。

  瀛洲实验室成功量产了纳米级别的微型可动独立智能原件。

  单個原件的尺寸比血小板還要小。

  将数十万個微型智能原件,用无线的方式互相绑定连接起来,形成了分散形态的复杂智能机器。

  這种微型机器可以用于完成极端复杂环境下的微观实验。

  可以做细胞级别的手术。

  实验室同步完成了对人类基因数据的完全解析。

  结合现有的其他方面的研究,已经可以实施生物基因的可控修剪編輯了。

  可控核聚变实验获得了成功,正式开始建设具有实用价值的核聚变反应堆用于发电。

  空军开始以核聚变技术为基础,研究速度达到百分之一光速的航天器。

  有了百分之一的光速,才能勉强实现太阳系内的长途旅行。

  大规模电磁发射轨道加速火箭实验也取得了成功。

  這個实验的目的,不是用电磁炮直接将卫星和飞船直接打到太空中。

  那样巨大的加速度会破坏搭载的人员和设备。

  而是沿着陡峭的山坡,修建一條倾斜向上的加长电磁弹射轨道,像航母弹射飞机一样给火箭做第一阶段的加速。

  相当于给火箭增加了一個可复用的初级,显然是能够大幅度的提升火箭的最终载荷的。

  配合即将实现的核聚变供电,能够大幅度的降低火箭发射成本和燃料的损耗。

  在這样的技术基础上,工匠们开始规划在月球建设更大规模的基地。

  甚至开始考虑在月球上建设工业设施,直接开采和炼化月球上的钛、铝、铁、氦等资源。

  再利用這些资源扩张基地,建设深空探索的基地。

  只有将探索基地从地面搬到月球,将主要生产设施从地面搬到月球,才能规避掉地球到太空的厚重空气屏障。

  直接从月球基地出发,才能真正实现相对低成本的太空探索。

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