第69章 直呼不科學的網友們！
只能說5元、8元、15元的無條件門檻現金紅包，其實還是很誘人的。
當他們知道抖音要白白送錢後，絕大部分用戶都是隨手拍攝了一個或數個短視頻進行了發佈。
在這些短視頻裏，因爲有着‘不能亂拍’否則審覈不合格就不發錢的要求，他們也是各顯神通。
有的人拿樂器出來彈一下，唱一下自己擅長部分的歌詞，有的人拍攝製作手工的短視頻，也有人拍攝自己工作的短視頻。
有人直接拍攝學生做體操的視頻，有人拍攝打籃球的視頻，更有人直接錄製或者截取遊戲英雄聯盟三殺四殺五殺的視頻。
爲了區區5元、8元、15元這個白撿的微信紅包，他們也是想盡了辦法，最終就是首日結束後，抖音就多了300萬個短視頻！
至於爲什麼短視頻的數量比當前用戶數量還多了數倍，原因是短視頻這東西太容易錄製了，這一動手難免多弄出來了幾個。
不過很快這用戶數就開始飆升了，因爲隨着首批百萬B站用戶的宣傳，接下來B站的用戶更多地涌入到了抖音裏‘撿錢’。
而隨着他們進入抖音裏，再隨着他們要刷5分鐘開通短視頻上傳剪輯功能，不知不覺間，他們就沉迷進入了抖音的短視頻裏。
當他們驚醒過來的時候，往往會驚呼“臥嘈，咋回事，爲什麼看了這麼久的短視頻，不是說好只刷5分鐘而已嗎？”
事實上由不得他們會驚訝自己一刷就停不下來，因爲這第二代抖音推薦算法系統程序的推薦精準率比第一代提升太多了。
如果說第一代推薦算法的推薦精準率能夠做到70%的視頻都是用戶感興趣的，那現在第二代抖音推薦算法系統程序可以做到95%的超精準推送。
也就是說每推薦100個視頻，有95個視頻都是用戶感興趣可以看下去的。
就算看不下去，他們也會看完開頭幾秒，隨後因爲對之後內容不感興趣纔會跳到下一個短視頻。
當然剩下的5個短視頻其實也不是錯誤的，他們其實是一個試探用戶的手段，試探用戶對於該類短視頻感不感興趣。
如果用戶一直刷某類短視頻，那終有一天會感到厭煩。
所以第二代推薦算法其實需要不停找機會試探用戶的興趣愛好，建立一個超詳細的用戶模型，保持用戶的關注力度。
最終的結果就是用戶會發現只要打開抖音軟件，那總能不知不覺沉迷到了‘刷刷刷’的行爲裏，這時間過得飛快如流水。
根據前世2023年的網絡視聽發展研究報告，上面統計了各個視頻網站的日均使用時長，結果發現抖音的日均使用時長爲驚人的2.5個小時！
要知道這可是人均中的日均，無論什麼數據實際一加上人均兩個字就比較奇怪了，比如人均收入、人均存款數額。
但無論怎麼樣，人均這兩個字在視聽領域確實是有很大的參考意義，因爲他代表着下限！
實際上許多人使用抖音的時長不只是區區2.5個小時而已，就林峯前世所見，上班坐地鐵時、辦公室偷懶、宿舍休息時。
只要人們可以偷懶不幹活，他們幾乎都會拿出手機出來刷抖音，要麼就去看小說或者看電影綜藝節目。
所以實際數據比想象中高很多，這數據直接是被人均兩個字給拉低了。
因爲一般抖音使用者，平均也要使用抖音3小時到4小時，畢竟時間就是那個啥，擠擠總會有。
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