第258章 外星人是否就在我們身邊？
但事實上，能被稱爲“家”的人，所思考的問題往往只是很簡單的一句話而已。
謝菲爾德在黒板上列出了一堆的論點和論據，包括一系列的公式方程，但在宋傑看來他的問題最終歸納起來就只有一句話——外星人是否就在我們身邊？
這個問題在宋傑看來，完全就是當年費米提出的外星人悖論的翻版，怪不得難倒了那麼多人……包括貝森教授這樣的權威都認爲這是謝菲爾德的惡作劇！
費米悖論是一個有關外星人、星際旅行的科學悖論，闡述的是對地外文明存在性的過高估計和缺少相關證據之間的矛盾。
1951年，喏貝爾獎獲得者、物理學家費米在與別人討論飛碟及外星人問題時，突然冒出一句:“他們都在哪兒呢？”
費米悖論講述的是有關尺度和概率的論點和稀缺的證據之間的矛盾，宇宙顯著的尺度和年齡意味着高等地外文明應該存在，但是這個假設得不到充分的證據支持。
費米悖論的第一點，即尺度問題，是一個數量級估計：銀河系大約有2500億(2.5x10^11)顆恆星，可觀測宇宙內則有700垓(7x10^22)顆。
即使智慧生命以很小的概率出現在圍繞這些恆星的行星中，那麼僅僅在銀河系內就應該有相當大數量的文明存在。
這也符合平庸原理的觀點，即地球不是特殊的，僅僅是一個典型的行星，具有和其他星體相同的規律和現象。
費米悖論的第二點是對尺度觀點的答覆：考慮到智慧生命克服資源稀缺的能力和對外擴張的傾向性，任何高等文明都很可能會尋找新的資源和開拓他們所在的恆星系統，然後是涉足鄰近的星系。
因爲在宇宙誕生137億年之後，我們沒有在地球或可觀測宇宙的其他地方，找到其他智慧生命存在的切實可靠的證據，故可以認爲智慧生命是很稀少的，或者說我們對智慧生命的一般行爲的理解是有誤的。
物理學家提出的問題，解答方式自然需要非常嚴謹的演算和驗證。
隨後就有了科學界最著名的算式之一——德雷克方程。
公式1爲:n=ng×fp×ne×fl×fi×fc×
公式2爲:n=r*×fp×ne×fl×fi×fc×
在這兩組方程中，列出了n:銀河系內可能與我們通訊的文明數量；ng:銀河系內恆星數目；fp:恆星有行星的比例；ne:每個行星系中類地行星數目；fl:有生命進化可居住行星比例；fi:演化出高智生物的概率……等等一系列變量值。
以此來估測銀河系中存在地外文明星球的數量，計算人類在這茫茫宇宙中並非孤單存在的可能性。
方程中某一些內容，人類已經有了充分的認識，應該是可信的，例如銀河系中的恆星數量，恆星系統的宜居帶中行星的比例等等。
但是還有一些內容，人類知之甚少，例如行星發展出智慧生命的概率之類的，僅僅只能是大致估算，說白了就是猜……所以至今以此方程作爲費米悖論的解答式，在科學界依然存在很大的爭議。
而現在擺在宋傑面前的“謝菲爾德問題”之所以說它是“費米悖論”的翻版，就是因爲他提出了一個基於費米悖論的假設。
假設外星人真的存在，而且“他們”已經來到了地球，以某種我們不知道的方式隱藏在人羣中間，這種可能性是否存在？
要解答這個問題，就必須針對他這個假設計算出可能性的具體數值。
而且這個答案最終將不是一個簡單的百分比，而是一個極大或極小的概率！
幸好在座的都只是科學家，並沒有外人……如果這個會議電視臺進行現場直播的話，外界的公衆知道，恐怕心裏會想，這就是我們的科學家？一羣喫飽了沒事幹研究這些白癡問題的人？
或許聽起來確實可笑，但不可否認這就是科學真實而看似荒謬的一面，謝菲爾德的這個問題，在科學家眼中並不荒謬，而且其中涉及到的內容包括天文學、生物學、生態學和哲學，應該說這是一個需要跨學科的研究手段才能解決的問題。
在白板上寫完了問題之後的謝菲爾德，語意輕蔑地對宋傑說道：“會後我會把這個問題以郵件形式發給你，期待不久的將來你能做出解答……”
就在他準備回到座位上的時候，宋傑突然站了起來。
“謝菲爾德教授！請等一下……你剛剛說把支票都帶來了？能給我看看嗎？”
誰都沒想到宋傑這時候突然提出要看看謝菲爾德的支票……這是什麼意思？
謝菲爾德愣了一下，有些惱怒地從口袋裏掏出了支票本，說道：“怎麼？你是在懷疑我……”
“不！我是想說，等我把答案告訴你了，希望你能兌現你的承諾！”
宋傑說完之後，徑直走上去，在另一塊白板上開始寫了起來……
在場的所有人看到他的動作，不約而同的發出了一聲驚呼，原本安靜的會場上變得有些亂哄哄的！
謝菲爾德的問題，看似荒誕不經，但想要證其佯謬至少也得有個思考過程吧？
這也正是之前謝菲爾德說希望不久的將來能得到宋傑解答的意思……可誰能想到宋傑竟然要當場作答！
就在一片竊竊私語交匯成的嗡嗡聲之中，宋傑的解題過程開始了……
當宋傑在白板上列出一個基本公式之後，場下立刻安靜了下來，所有人都目不轉睛地看着那個公式，臉上也呈現出疑惑、驚愕、沉思等等各種表情。
而看到這個公式之後，貝森教授卻皺起了眉頭微微搖了搖頭，臉上露出了遺憾的表情。
宋傑現在正在做的是創建一個計算能力的估值模型，然後在利用這個估值求證……這個思路正是之前貝森教授嘗試過的耗費了很長時間最終證明是錯誤的死路！
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