第366章 好戲纔剛剛開始

作者:可樂要加糖
第366章好戲纔剛剛開始

  這樣級別的人工智能,出bug並不是什麼常事。

  這麼多年來,也只有在與南高麗的棋士對弈時,阿法狗才出現過一次明顯的bug。

  而在這之後,阿法狗的團隊對算法進行了優化,這個bug也被修復了。

  “是因爲再次升級的緣故嗎?”

  “不,我們只是在算力上進行了升級,核心的算法與之前並沒有變化。”

  “既然如此,爲什麼會出現這樣的情況呢?”

  “當阿法狗遇到自己非常少見的下法時,就會陷入搜索的困境中。而如果阿法狗覺得自己的勝率已經非常低的時候,就容易出現這種程序崩潰的情況。”

  聽到這個解釋,谷歌的這位領導也是非常的不解。

  “我們的人工智能,不是已經進行了無數盤的對弈嗎?怎麼還會遇到什麼少見的下法呢?不會是他們已經抓住了我們的不足,故意下了一個少見的錯招吧?”

  “不,這並不能說是一個錯招,而是一個非常罕見的妙招。”

  這時,一位工作人員說道。

  這位工作人員是一位軟件工程師,同時也是一位業餘六段的棋手,在整個阿法狗的開發團隊中,擔任着非常重要的角色。

  “這一招在職業棋手的對局中幾乎見不到,因爲正常情況下,人類認爲這是會讓自己陷入被動的一招,其變化的複雜程度,根本不是人類大腦可以處理的。不過對於一個算力極強的人工智能來說,這很可能反而是一個妙手。”

  正如這位工作人員所說,隨着這個bug的出現,阿法狗一蹶不振,連連下出昏招。

  這也是人工智能與人類的不同。

  當人工智能認定自己的勝率已經非常低的時候,就會開始亂下,因爲無論下到哪裏,對於最後的勝負,都已經沒有什麼影響了。

  見阿法狗的招法開始逐漸離譜,阿法狗的團隊不得不趕緊選擇了投子認負。

  再這樣下去,搞不好阿法狗會把自己的眼全部填上,最後整個棋盤都是黑棋的領地。

  看到這樣的場景,央臺直播間的解說——聶傑,無疑是最高興的一個人。

  “看起來,阿法狗又像之前一樣,突然出現了嚴重的bug。我並不是很瞭解這些人工智能背後的邏輯,不過我猜測,很大的原因還是因爲我們的海島人工智能,走出了阿法狗沒有預料到的一手棋。這說明海島人工智能在對局經驗和計算能力上,是大大超過阿法狗的。只是有些可惜,這盤對局結束的實在太快了。”

  聶傑在心中不禁竊喜,這次升級版的阿法狗,居然還沒有自己與海島人工智能堅持的時間要長。

  如果四捨五入一下,現在聶傑的實力,已經在阿法狗之上了。

  心中雖這麼想,不過聶傑也知道,自己肯定是下不過這兩個人工智能中的任何一個的。

  但不管怎麼樣,只要華夏的人工智能能夠戰勝米國的人工智能,怎麼說也是一件令人舒爽的事情。

  “作爲專業的軟件工程師,我來解釋一下阿法狗出現bug的可能原因。”

  這個時候,另一位解說突然說道。

  這位解說叫做陳禹昌,不僅是一位專業的軟件工程師,同時也參與到了企鵝圍棋人工智能的研究中。

  “因爲現在所有的圍棋人工智能,都是基於深度學習系統,來提升自己的棋藝,而不是利用窮舉的方法。這讓每個人工智能,都可能會有出現bug的情況。更準確的說,在這類算法模型上,這種bug就叫做過擬合。”

  “陳老師,能解釋一下,什麼叫做過擬合嗎?”聶傑問道。

  聶傑在配合陳禹昌的同時,也確實對這個問題有一些興趣。

  “所謂的過擬合,可以理解爲由於AI數據不均衡,而造成的決策錯誤。剛剛我說過,AI的棋力的提升,是源自於自己的深度學習。比如說,AI在和自己下棋的時候,積累了一萬局對局。有的棋形變化積累的多,有的棋形變化積累的少。像棋形變化積累的少的對決,整體的勝率參考性就比較小,因爲偶然性太大了……”

  聽完陳禹昌的解釋,聶傑基本明白了其中的原因。

  “是不是可以這樣理解。比如說一種變化,AI只積累了十局,贏了三局輸了七局,便認爲這個變化自己的勝率只有百分之三十。但實際上,如果積累的數據足夠多的話,它的真實勝率可能遠遠比這個數據要高?”

  “沒錯,就是這個意思。簡單的說,只要你一直走AI沒有見過的變化,就很容易導致bug的發生。”

  “原來如此。早知道有這個bug的話,當初我和阿法狗下棋時,就多走些偏招怪招好了。比如第一步走個天元什麼的,搞不好還能偷一局勝利。”聶傑打趣道。

  此時,在海島量子實驗室,氣氛也是一片祥和。

  正如大家所預計的,海島人工智能取得了第一盤棋的勝利。

  即使是並不佔優勢的黑棋,海島人工智能依然取得了碾壓性的優勢。

  只是,徐佑有些沒有想到,升級版的阿法狗,竟然這麼快就招架不住了。

  “這樣的棋局,是很難測試出海島人工智能的真正實力啊。”徐佑無奈道。

  身爲海島人工智能創造者的徐佑,明白剛纔阿法狗爲何會突然潰敗。

  一定是海島人工智能,不小心走到了阿法狗很少見的一步棋,直接觸發了一個隱藏的bug。

  這種bug是無法完全避免的,只有依靠大量的對決,纔可能會減少bug出現的頻率。

  相比超級計算機,量子計算機的計算速度要快上太多,因此可以在短時間內,積累龐大的對局數量。

  可以說,讓海島人工智能出現bug,是一件概率極低的事情。

  “要不是因爲,這是全網直播的比賽,我都想直接讓海島人工智能讓子了。”徐佑心說道。

  但在三番棋只下完了一盤的情況下,徐佑還是不能放鬆警惕。

  徐佑決定,如果第二盤還能輕鬆獲勝,最後一盤可以再稍微讓一下阿法狗,測試一下海島人工智能的上限到底在哪。

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