第422章 借你吉言

作者:可樂要加糖
第422章借你吉言

  對於IBM主動發出的挑戰,海島項目組並沒有直接選擇應戰。

  “海島量子計算機,與IBM的禿鷲並不是同一階段的產品。如果IBM願意的話,可以讓我們的下一代產品,與禿鷲進行計算速度上的競賽。”

  海島量子計算機,比“禿鷲”要早發佈了一年多。

  而且“禿鷲”還有一臺超算相連接,讓兩者直接進行比較,顯然是不公平的。

  但海島項目組的迴應,卻讓IBM覺得,我們似乎並不敢應戰一樣。

  “果然,他們心裏清楚,海島的性能是不及禿鷲的。在量子計算機的優化上面,他們還沒有找到真正的方向。”

  IBM的研究人員們覺得,超算與量子計算機相結合的方向,是量子計算機未來發展的最佳方向。

  海島項目組沒有這麼做,很可能只是技術並沒有達到相應的要求。

  “下一代產品?等到他們研製出下一代量子計算機,都不知道要多少年過去了。他們知道,海島如果與禿鷲進行競賽,是絕對沒有一點兒勝算的。這也只是他們拖延的策略而已。”

  “這在他們的兵法中,應該叫做‘緩兵之計’吧。其實技術落後於我們,是很正常的事情。這並沒有什麼不好意思承認的。”

  抱着這樣的想法,IBM繼續向海島項目組回覆了信息過去。

  “我們非常願意與你們的下一代產品,進行計算上的競賽。期待你們的下一代產品能夠早日發佈!”

  對於IBM的這非常官方的祝願,我們的迴應非常簡單。

  “借你吉言。”

  其實在這個時候,算經量子計算機已經完成了裝配,只剩下最後的測試階段了。

  因爲算經的光量子芯片已經通過測試,接下來需要做的,主要是一些優化的工作。

  而徐佑也在針對這臺新的量子計算機,編寫着相應的程序,構建出一個新的人工智能。

  相比於超導量子計算機,光量子在編程上難度更大,需要解決很多在超導量子計算機中沒有遇到過的問題。

  好在徐佑在研製龍芯G1時,便開始思考和處理這些問題了。

  有了這些基礎在,徐佑面對這些難題時,也不會顯得無力,甚至可以得心應手的去解決它們。

  經過反覆的編寫、測試、修改之後。

  徐佑終於做出了一套適合與算經光量子芯片的系統語言,讓它可以順利的完成各種編程。

  解決了最關鍵的問題之後,徐佑效仿着海島人工智能,嘗試着讓算經一樣,也具備海島那樣自主學習的能力。

  “就讓海島做伱的啓蒙老師好了。”

  雖說在量子隨機線路取樣任務上,“算經”的計算速度已經是“海島”的一千倍了。

  但這並不代表“算經”已經完全替代“海島”,成爲更優秀的量子計算機。

  在應用上面,“算經”還是一個剛剛出生的嬰兒,還有非常多需要學習的地方。

  而技術上相對成熟的“海島”,則非常適合作爲“算經”的老師。

  在海島的引領下,算經開始學習那些海島已經具備的各項技能。

  算經的學習速度極快,在不到一天的時間裏,就從零開始,掌握了圍棋、華夏象棋、國際象棋、醫療診斷等多項技能。

  在深度學習的能力上,算經要遠遠的強於海島。

  僅僅用了幾小時的學習,算經就在圍棋上擊敗了海島,甚至當算經讓海島兩個子時,算經仍然可以以微弱的優勢取勝。

  徐佑之前以爲,當棋力達到海島的這個級別時,即使再往上提升,也應該沒有太多的提升空間了。

  徐佑沒有想到的是,算經能夠在這麼短的時間內,就又將對圍棋的解答能力上升了一個水準。

  要知道,在圍棋中讓兩個子,可不是差兩目而已,而是大概相當於讓了二十目。

  這樣的結果,說明人類對於尋找到圍棋的最優解,仍然有非常遠的距離。

  另外,在人工智能的醫療領域上面,算經也表現出了遠比海島更快的速度。

  等到技術成熟之後,算經是很有希望,直接在醫院充當一名AI醫生的角色的。

  完成了這些功能的學習和測試,項目組正式對外發布了這個消息。

  “由薊京大學、華科院、菁華大學等多個科研機構聯合研發的量子計算機——算經,於今日正式發佈。算經採用了光量子的方案,成功構建了1130個光子,執行量子隨機線路取樣任務僅僅用時三毫秒,速度達到了海島量子計算機的一千倍。這也是世界上第一臺能夠解決複雜任務編程的量子計算機。”

  因爲“算經”項目是由徐佑發起,也是由徐佑主導完成的。

  按照科研機構進行排名,在項目貢獻程度上,薊京大學也是排在第一位的。

  只是爲了不讓徐佑在裏面過於顯眼,在公告之中,還是沒有特意突出徐佑的名字。

  其實很多人都知道,華夏一直在研究下一代量子計算機。

  只是,大家沒有想到,這一代的量子計算機會這麼快發佈,在性能上又比上一代強出了這麼多。

  “原以爲是海島二號,沒想到是一個新的系列啊。不過這速度也確實太誇張了點,海島都這麼逆天了,算經的速度竟然是海島的一千倍。這豈不是要吊打米國的禿鷲啊!”

  “如果我沒分析錯的話,算經與海島完全採用了兩個不同的方向。之前不是說光量子計算機,因爲光量子比特之間邏輯操作困難,而無法編程的嘛?這一次,是不是已經解決了光量子的不可編程問題?”

  “三毫秒?也就是千分之三秒吧。之前IBM發佈的禿鷲,執行那個任務用的時間也有將近一秒了。這說明算經的速度可是禿鷲的三百倍了,兩者之間完全就沒有可比性啊。”

  當IBM的研究人員們得知了這個消息後,他們卻對這個消息表示了嚴重的質疑。

  “光量子計算機?他們竟然選擇了這個方向?”

  這個方向因爲一直難以進行編程,一直被業界認爲,是沒有什麼前景的一個方向。

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