第一千零一十一章 ：快进到仿生人？
周瑞：“用英语說吧，這個自然语言大模型，现在到什么程度了？”
安德烈說：“目前是第二版，最早的Beta版，我們用了开明智能的已有的交互数据库进行了数万次预训练，1.0版则是从互联網选定了一些內容进行训练，也进行了几万次。”
能够這么快速出现“1.0”，也和开明智能多年积累的交互数据库有关。
上一代产品起，开明智能的无人机已经采用了“中心化处理”的方式，为普通无人机提供交互能力，不過路线上更接近于用固定模式处理特定需求，类似于Siri。
只不過处理中心本身，是强大的“机械智能網络”，才显得在硬件控制上很有灵性。
安德烈：“自然语言大模型的核心，一個是基于统计学的数学模型，另一個则是基于自然语言的训练內容，抛出問題，给出回答，提问者反饋，继续优化”
“如果数据量和训练次数足够庞大，在交互上可以做到与真人无异。”
“因为开明智能的交互库以中文为主，所以它目前也是這样，对了，我們還对文本反饋做了优化，可以生成表格、统计图等。”
周瑞微微点头，思路上和前世基本一致，无非就是训练规模還沒彻底跑起来
不知道大模型的水平是更高還是更低
应该高一些，安德烈的天赋是系统认证的，他理应能够做出一些对于整個人类文明来說都算“惊艳”的事情，即便现在不如，持续优化后也应该能超出。
“它能承担有创造性的工作么？”
安德烈思索片刻后說道：“所有信息都是基于人类社会提供，所有结果都是基于数学模型优化，我不觉得這属于创造性。”
“我举個例子，比如我提问午饭应该吃什么，给個建议，它会可以给我许多內容，如果我要求這個建议长达1000字，它甚至能写一篇文章出来推薦我吃哪些东西，但這并不是创造性。”
一旁的宋进补充道：
“类似的還有比如炒股，如果允许它抓取股市歷史信息进行采样，那么它会给出许多關於购买哪支股票的建议，甚至生成表格，嵌入工具可能還能帮助买卖，也许真的能帮到炒股者，但這本质上還是信息检索和统计，然后用‘如同人一般’的口吻表达，听起来像是给了一個创造性的建议，但其实也不是。”
“它抓取范围可以比大部分人的知识边际大许多倍，所以显得很神奇，但在专业领域和前沿领域，它更像一個一眼会被看穿的门外汉.因为這些部分可以抓取的训练內容太少了，越前沿、越专业，它越傻，越大众，越机械，它越聪明。”
周瑞点点头。
见识越少，越觉得大模型神奇，见识足够少.它能颠覆世界！
每個版本都能！
不過，這并不意味“自然语言大模型”沒有价值，无论实用价值還是商业价值，都有很大的潜力。
周瑞凑上前去：“我来试试。”
想了想，输入了一個問題：“‘午餐肉’晚上吃叫什么？”
画面上出现了三個点
安德烈三人额头上也出现了三滴汗
半晌后，屏幕上回答：“晚上午餐肉，晚上午餐肉是午餐肉的一种.”
然后巴拉巴拉几十個字。
在周瑞看来，显然是超纲了，在用废话掩饰。
然后继续输入到：“学法律的为什么不叫法师而叫律师？”
回答：“法师是一种特殊职业，拥有较高的输出和薄弱的生存力”
然后巴拉巴拉又是一大堆。
周瑞：“一個半小时，是几個半小时？”
回答：“一個半小时是一個半小时”
周瑞转头看向三人：“嗯看来需要训练的东西還有很多”
安德烈不知道从哪裡开始吐槽.就刚才三個問題，他這個中文渣人类都答不出来，何况一個1.0版本的大模型。
不過還是說道：“确实，它现在還太弱了，不過想要增强它需要海量的抓取库和算力，算力又包括硬件和电力.這种投入是极大的，光靠我們三人不现实。”
“想达到理论上限，保守估计，可能需要专门成立分公司，并且投入数以亿计的资金来构建算力底座，再开放外界的使用权来让普通用户参与到训练中.烧掉许多电力”
周瑞不置可否的点点头，就還是前世的老路，堆算力无非就是安德烈的這個模型可能性价比更高罢了。
有价值，但沒意思，比起机械智能差远了。
周瑞正在思索之际，却听见安德烈道：
“不過我們的第四成员，提供了一個天才般的想法，他建议将大模型做成分布式运算，植入机械智能中，我們在全球有数千万各类智能设备！這些都可以视为训练者！”
“让机械智能！来训练人工智能！效率可比人类用户一個一個提问要迅速多了！直接将节省80%的成本。”
“机械智能控制硬件，人工智能进行交互，那么体现出来的效果，恐怕真的会如同科幻作品裡的‘仿生人’一样.”
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