第3566章 請專家
正如他對馬芸承諾的一樣，他物色到了清北大學科技學院的傅院士。
對方在人工智能領域造詣深厚，是業內公認的權威。
只不過有一點不同的是，對方根本沒有答應他，他只是當作自己的籌碼而已。
於是，趙曉光帶着滿滿的誠意，親自來到了清北大學科技學院。
趙曉光通過各種人脈關係，終於聯繫上了傅院士，並預約了見面時間。
見面當天，趙曉光早早地來到了傅院士的辦公室。辦公室裏擺滿了各種書籍和科研資料，彰顯着主人在領域的權威。
傅院士熱情地接待了趙曉光，兩人寒暄幾句後，便進入了正題。
趙曉光首先表達了對傅院士學術成就的欽佩之情，然後詳細介紹了他們兩家公司目前面臨的困境以及研發智能配送系統的決心。
傅院士饒有興趣地聽着，不時點頭。趙曉光接着說道：“傅院士，如今人工智能在各個領域都發揮着巨大作用，特別是在物流配送方面。
您作爲這方面的權威，能否和我分享一下人工智能在配送領域的發展現狀以及未來趨勢呢？”
傅院士扶了扶眼鏡，神色認真地說道：“人工智能在配送領域的應用前景極爲廣闊。
目前，其發展已經取得了顯著成果，比如通過大數據分析優化配送路線，利用智能算法預測訂單需求等。
但同時，這個領域也還存在諸多待挖掘的潛力。未來，人工智能有望實現更加精準的配送預測、更高效的資源調配，甚至可能與物聯網、區塊鏈等技術深度融合，打造出更加智能化、透明化的配送體系。”
趙曉光聽得入神，連連點頭。待傅院士說完，他又問道：“那對於每團外賣的超腦智能配送系統，您有什麼看法呢？”
傅院士微微頷首，肯定地說：“每團外賣的超腦智能配送系統確實做得相當出色。
他們充分利用了大數據、人工智能等技術，實現了配送路線的智能規劃和實時調整，有效提高了配送效率。
而且，從目前的報道來看，他們在騎手培訓與系統結合方面也做得不錯，讓騎手能夠更好地發揮系統的優勢。
不過，任何系統都有可提升的空間，這也是科技發展的動力所在。”
趙曉光眼睛一亮，趕忙問道：“傅院士，如果我們想研製出類似甚至更好的系統，大概需要多久呢？”
傅院士沉思片刻，緩緩說道：“這很難給出一個確切的時間。研發一個先進的智能配送系統，受到多種因素的制約。
首先，技術層面上，雖然現有的人工智能和大數據技術爲我們提供了基礎，但要實現超越，可能需要在算法優化、數據挖掘等方面取得新的突破。這需要大量的科研工作和實驗驗證，不是一蹴而就的。
其次，數據的積累和質量也至關重要。每團外賣經過長時間的運營，積累了海量的數據，這些數據對於優化系統起着關鍵作用。我們要想追趕甚至超越，就需要想辦法獲取足夠豐富和準確的數據。
再者，團隊的協作和執行力也不容忽視。一個龐大的研發項目，涉及到多個專業領域的人才，如何讓大家高效協作，確保項目按計劃推進，也是一個挑戰。
綜合來看，如果一切順利，在有充足的資金、人力和資源支持的情況下，大概需要一到兩年的時間，纔有可能研發出一個具備競爭力的智能配送系統。但這期間還可能會遇到各種意想不到的問題，導致時間延長。”
趙曉光心中一沉，但很快又堅定起來，說道：“傅院士，我們已經做好了長期攻堅的準備。資金和資源方面，我們會全力保障。希望您能加入我們的研發團隊，給予我們專業的指導和支持。”
傅院士微微一笑，說道：“我很欣賞你們的決心和勇氣。說實話，這個項目很有挑戰性，也符合我對人工智能應用研究的方向。
我可以考慮加入你們的研發團隊，不過，這需要我們進一步商討合作細節，包括研究方向的確定、團隊的組建以及成果的歸屬等問題。”
趙曉光大喜過望，連忙說道：“傅院士，您放心。我們一定會以最誠摯的態度和最合理的方案，與您達成合作。只要有您的加入，我們就更有信心研製出優秀的智能配送系統了。”
接下來，趙曉光與傅院士就合作細節展開了深入討論。傅院士憑藉其專業的眼光，爲研發項目提出了許多寶貴的建議，從技術框架的搭建到團隊成員的專業配置，都一一進行了分析。
趙曉光認真記錄着，心中對未來的研發工作有了更清晰的方向。
在結束與傅院士的會面後，趙曉光馬不停蹄地趕回公司，與李凡分享了此次的收穫。李凡聽後，也備受鼓舞，兩人更加堅定了合作研發的決心。
隨後，他們按照與傅院士討論的方向，進一步細化了研發計劃。一方面，加快研發中心的組建工作，確保各項設施和人員到位；
另一方面，積極與傅院士溝通，確定首批需要招聘的核心技術人員名單，並通過各種渠道發佈招聘信息。
而且給出了相當高的薪資待遇。
在招聘過程中，他們收到了來自全國各地的簡歷。
趙曉光和李凡深知核心技術人員對於項目的重要性，決定與傅院士一同親自參與面試，務必選拔出最頂尖的智能領域人才。
面試當天，公司專門佈置了寬敞明亮的面試場地，前來應聘的人員絡繹不絕。
第一位面試者是一位年輕但履歷出色的算法工程師，他在人工智能算法優化方面有着豐富的經驗。
傅院士率先發問，針對當前熱門的算法模型以及如何將其應用於配送系統提出了一系列專業問題。
面試者對答如流，還分享了自己對於改進現有算法以提升配送效率的獨特見解。
趙曉光和李凡在一旁仔細聆聽，不時點頭。李凡緊接着詢問了關於應對大規模數據處理時算法的穩定性和優化策略，面試者同樣給出了令人滿意的回答。最終，三人一致通過，這位算法工程師成功入選。
接着，一位專注於數據挖掘的專家走進面試間。傅院士詳細詢問了如何從海量的配送數據中挖掘出有價值的信息，以實現更精準的配送預測。
專家詳細闡述了自己的數據挖掘方法和工具，並結合實際案例展示了過往成果。趙曉光關注數據的安全性和隱私保護，提問在獲取和使用數據過程中的應對措施。
專家的回答嚴謹且全面，展現出了極高的專業素養。李凡對其能力表示認可，當場便向這位專家拋出了橄欖枝。
一天的面試結束，李凡他們成功收穫了大量智能領域人才。
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